Томский ВУЗ разработал алгоритм подбора благонадежных сотрудников

tgu

В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) на факультете безопасности разработали алгоритм по подбору персонала , в автоматическом режиме определяющий уровень благонадежности.

Под благонадежностью подразумевается низкая вероятность противоправных действий при работе с закрытой и секретной информацией. Программа прогнозирует действия человека в различных ситуациях.

Программа разработана на основе теории нечетких множеств. Целевой аудиторией должны стать банковские сотрудники, однако можно использовать и в иных сферах. В настоящее время программа уже готова к использованию.

«Программа позволит внедрять новые HR-технологии – изучать кандидатов в автоматическом режиме, анализируя информацию из разных источников и на разных этапах. При этом, по сути, она по функционалу приближена к искусственному интеллекту, поскольку на основе анализа информации по соискателю или сотруднику может выдать заключение с советом: какие компетенции человеку необходимо совершенствовать или, исходя из проанализированных, какая должность ему может подойти», — сообщила руководитель проекта Светлана Глухарева.

Для прогнозировании действий сотрудника программа учитывает помимо анкетных данных программа так же учитывает анализ профилей в социальных сетях.

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.